تحلیل و طراحی شبکه های دو لایه ای با به کارگیری روش های بهینه سازی و شبکه های عصبی

موضوع این پایان نامه مطالعه پارامتریک شبکه های دو لایه ای برای تحلیل و طراحی بهینه سازه و نیز استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل و طراحی تقریبی شبکه های دو لایه ای است.در این رساله، ضمن بررسی ادبیات مربوط به رفتار شبکه های دو لایه ای و جنبه های مختلف تحلیل و طراحی این سازه ها، چهار نوع تاشه از این سازه شامل مربع روی مربع، مربع روی مورب، مورب روی مربع و مورب روی مورب با متغیرهایی مانند تعداد چشمه، نوع تکیه گاه و اندازه ارتفاع تحت اثر بارهای قائم از نظر وزن و خیز مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و مناسب ترین آنها از نظر توپولوژی برای آموزش شبکه های عصبی انتخاب شده است. در این پایان نامه ضمن بررسی پیشینه تحقیقاتی در زمینه کاربرد شبکه های عصبی در تحلیل و طراحی سازه ها، دو نوع شبکه عصبی با الگوریتم های پس انتشار خطا و پایه شعاعی برای تحلیل و طراحی و پیش بینی وزن و خیز شبکه های دو لایه ای به کار گرفته شده و کارایی آنها با توجه به دو عامل سرعت و دقت مقایسه شده است.

مطالعات پارامتریک انجام شده نشان می دهد که با توجه به شرایط و قیود در نظر گرفته شده، تاشه مربع روی مربع از نظر تعداد عضو و گره از سایر تاشه ها اقتصادی تر و از نظر وزن و خیز غالباً مناسب تر است، به ویژه وقتی که سازه بر روی تکیه گاه گوشه ای یا گوشه ای درختی قرار گرفته باشد. تکیه گاه گوشه ای موجب توزیع غیریکنواخت نیروها و در نتیجه افزایش وزن سازه می شود.