محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل خستگی در اتصالات لوله ای سازه های دریایی
پایان نامه ها
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال

  • استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل خستگی در اتصالات لوله ای سازه های دریایی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر پایان نامه
    • تاریخ ارائه: 1382/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/13
    • تعداد بازدید: 1392
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • زبان: فارسی
     برای تخمین عمر باقیمانده سازه یک سکوی دریایی و تدوین برنامه زمان بندی بهینه جهت بازرسی و تعمیر در زیر آب، نیاز است تا آهنگ رشد ترک خستگی در اتصالات لوله ای به صورت مناسب پیش بینی شود. به دلیل کوچک بودن شعاع منطقه پلاستیک در نوک ترک خستگی، مکانیک شکست خطی و ضریب شدت تنش، ابزار مناسبی برای تعیین سرعت رشد ترک خستگی بشمار می رود. تاکنون راهکارهای متنوعی با استفاده از روشهای مختلفی برای تعیین سرعت رشد ترک خستگی در اتصالات لوله ای بر اساس قانون رشد ترک پاریس معرفی شده اند که نتایج حل آنها منجر به ارائه معادلاتی برای تعیین ضریب اصلاح شدت تنش y و ضریب بزرگنمایی جوش mk شده است.

سوال خود را در مورد این پایان نامه مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها