• شبیه سازی دبی رودخانه با استفاده از مدلهای هوشمند عصبی- فازی anfis (مطالعه موردی رودخانه قره آقاج ایستگاه بند بهمن)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 941
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی جریان رودخانه ها یکی از مسایل مهم در هیدرولوژی می باشد که در طراحی و برنامه ریزی منابع آب نقش بسزایی دارد. سیستم های فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی یکی از روش های کارآمد در زمینه پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد. در این تحقیق با استفاده از یک سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی و با توجه به داده های موجود از رودخانه قره آقاج، آموزش شبکه صورت گرفته است. و به منظور صحت سنجی با بکار بردن بخشی از داده ها و نتایج حاصل از مدل anfis با توابع عضویت مختلف و با استفاده از آزمون های آماری نظیر r2,rmse,mse,sse و نهایتا مدل anfis با تابع عضویت gauss به عنوان بهترین مدل با کمترین خطا انتخاب گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها