• پیش بینی جریان رودخانه با رویکرد برنامه سازی ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1145
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی جریان در رودخانه ها یکی از مهم ترین ملزومات در مدیریت منابع آب های سطحی به ویژه اتخاذ تدابیر لازم در مواقع سیلاب است. پیش بینی جریان رودخانه در روش های مفهومی مستلزم تعیین تعداد زیادی پارامتر دارای عدم قطعیت مختلف و روابط غیر خطی است که استفاده از روش های مفهومی را به ویژه در مقوله کالیبراسیون مدل، سخت و وقت گیر کرده اند. بنابراین روش های مبتنی بر داده کاوی در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهش گران واقع شده اند. یکی از مهم ترین روش های داده کاوی، برنامه سازی ژنتیک است. در این تحقیق از روش برنامه سازی ژنتیک جهت پیش بینی جریان رودخانه و مشخص نمودن متغیرهای ورودی موثر استفاده شده است. نتایج تحقیق حاضر دقت برنامه سازی ژنتیک را در پیش بینی جریان رودخانه و مدل سازی فرآیند بارش – رواناب تایید می کند. در این تحقیق موثرترین متغیرها جهت پیش بینی جریان برای 16 متغیر ورودی در حوضه آبریز کشکان مشخص شده است. هم چنین نتایج نشان می دهد برنامه سازی ژنتیک با حذف متغیرهای غیر موثر نتایج بهتری نشان خواهد داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها