• بهبود آشکار سازی ساختمان ها با استفاد از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 781
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه استخراج عوارض شهری به عنوان یکی از بنیادی ترین اطلاعات مورد نیاز به منظور مدیریت هر چه بهتر مناطق شهری مورد توجه می باشد. در این راستا تلاش گسترده ای در زمینه ی اتوماتیک سازی در روند تولید اطلاعات از سطح زمین صورت گرفته است. با توجه به این که ساختمان ها ساختاری غالب در محیط شهری می باشند، لیکن تحقیقات بسیاری در این رستا با منابع داده های مختلفی ارائه شده است. در این تحقیق، به منظور بهبود مجموعه داده های تک منبعی، با هدف شناسایی ساختمان ها روشی بر مبنای تلفیق ویژگی های تصاویر چند طیفی و راداری ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از بردارهای ویژگی استخراج شده از منابع داده، به طور جداگانه اقدام به طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و svm شد. سپس در راستای بهبود نقاط ضعف هر یک از منابع داده و بهره گیری از مزیت این منابع، اقدام به تلفیق در سطح ویژگی تصاویر شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی، ضریب کاپا و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب 84.14%، 62.50%، 90.56% می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم