• مقایسه الگوی کمانک تطبیقی چند متغیره و شبکه عصبی در تبیین درازمدت بار معلق

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 714
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی رسوب (بار معلق) حوضه آبریز با تحلیل نمونه های برداشتی دبی-رسوب و برازش الگوهای نمائی، شبکه عصبی و تعیین منحنی تعیین سنجه انجام، سپس بار معلق درازمدت حوضه با منحنی سنجه درون یابی و برون یابی می شود. این الگوها در برون یابی سیلاب های بزرگ خوب عمل نمی کنند. زیرا بار معلق کراندار است. الگوی جدید کمانک تطبیقی چند متغیره (mars) برای حل این مشکل در این مقاله پیشنهاد شده است. الگوهای نمایی، شبکه عصبی و mars بر آمار دبی-رسوب ایستگاه های کارون برازش داده شد. نتایج در حال درون یابی و برون یابی با هم مقایسه شدند. mars در درون یابی و برون یابی نسبت به سایرین از نظر معیارهای آماری و فیزیکی برتری نشان داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها