محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 811
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آب شستگی یکی از عمده ترین عوامل تخریب پایه پل ها می باشد. بنابراین، تخمین عمق حفره آبشستگی پایه پل ها جهت جلوگیری از واژگونی آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی همچون کلمن (1971)، لاراس (1963)، بروزرس (1977) و گانیاکتی (1986) برای این منظور ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، همانند روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شود. پیش از این، از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شناخته شده ترین روش هوش مصنوعی، برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شده، اما عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (svr) کمترمورد بررسی قرار گرفته است. در تحقیق حاضر، عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان در تخمین عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل مورد بررسی واقع شده و نتایج حاصل از مدل با نتایج حاصل از روابط تجربی فوق الذکر مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان نسبت به روابط تجربی ارائه شده از توانمندی قابل توجهی در پیش بینی عمق حفره آب شستگی برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها