محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بازه های پیشگویی بوت استرپ برای مدل سری زمانی خودرگریسو ناایستا

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 772
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در مدل های سری زمانی خودرگرسیو (ar) تحلیل داده های سری زمانی معمولا مبتنی بر فرض نرمال بودن باقیمانده ها است. در روش بوت استرپ بدون نیاز به توزیع باقیمانده ها استنباط انجام می شود. در این مقاله ابتدا به معرفی برآوردگرهای کمترین مربعات، شامان – اشتین، آندروس – چن و روی – فولر، برای مدل های سری زمانی خودرگرسیو (ar) ناایستا پرداخته می شود، که هر دو برآوردگر روی- فولر، آندروس – چن اصلاحی برای برآوردگر کمترین مربعات است و بعد از آن تصحیح اریبی پارامترها به روش بوت استرپ تشریح شده و نهایتا به محاسبه ی بازه های پیشگویی بوت استرپ برای برآوردگرها پرداخته شده است و سپس در نمونه هایی با اندازه های متفاوت به بررسی شبیه سازی برای بازه های پیشگویی بوت استرپ پرداخته شده و در آخر برای بررسی این بازه های پیشگویی، به تحلی داده های واقعی پرداخته می شود .

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها