محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه مدل شبکه عصبی و مدل دوجمله ای منفی در برآورد تعداد تصادفات آزادراه های برونشهری با تکیه بر عوامل جاده ای (مطالعه موردی)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 654
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آنالیز تصادفات و پیشگیری از وقوع آن موضوعات بسیار مهم در مطالعات حمل و نقل می باشد چون این مساله با جان انسانها در ارتباط است. در کشور ما برخلاف کشورهای مختلف دنیا که در زمینه ایمنی و تصادفات سرمایه گذاری هنگفتی صورت داده و تحقیقات علمی گسترده ای انجام داده اند، تلاش در جهت توجه به مساله ایمنی و تحقیقات و پژوهش اصولی و علمی پیرامون آن اندک می باشد. در این تحقیق سعی بر آن شده که یک کار پژوهشی بر پایه علمی در زمینه تصادفات صورت گیرد و یک پایه و بنیادی برای تحقیقات علمی دیگر در زمینه ایمنی ایجاد گردد. با توجه به قدرت بالای مدل شبکه های عصبی در پیش بینی و طبقه بندی مشکلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راههای برون شهری کشور، بر اساس عوامل تاثیر گذار مربوط به جاده با استفاده از شبکه های عصبی برآورد شده که آزاد راه تهران- قم به صورت مطالعه موردی مورد نظر قرار گرفته است. پارامترهای موثر در تصادفات آزادراهها که در مدل در نظر گرفته شده شامل وضعیت روسازی، تعداد دسترسی ها، فاصله محل تصادف تا مبدا و وجود عوارضی در قطعه می باشد و تعداد تصادفات درسال به عنوان متغیر خروجی مدل مورد محاسبه قرار گرفته است. در انتها، خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجی های مدل دوجمله منفی مورد ارزیابی قرار گرفته است و مشخص شده است که مدل شبکه عصبی از کارایی بهتری نسبت به مدل دوجمله منفی برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها