محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
مجله بین المللی برق و amp; سیستم های انرژی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال

  • power system transient stability margin estimation using neural networks

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 458
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     this paper proposes a methodology for estimating a normalized power system transient stability margin (δvn) using multi-layered perceptron (mlp) neural network with a fast training approach. the nonlinear mapping relation between the δvn   and operating conditions of the power system is established using the mlp neural network. the potential energy boundary surface (pebs) method along with a time-domain simulation technique is used to obtain the training set of the neural network. results on the new england 10-machine 39-bus system demonstrate that the proposed method provides a fast and accurate tool to evaluate online power system transient stability with acceptable accuracy. in addition, based on the examination of generators rotor angles after faults, a method is presented to select the power system operating conditions that most effect theδvn for each fault.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها