اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 661
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آزمون فرض آماری یک شاخه مهم در مطالعه استنباط آماری کلاسیک است که با روند در حال توسعه روش آزمون مناسب برای آزمون اعتباره فرضیه سر و کار دارد. فرضیه های آماری عباراتی درباره ویژگی هایی از مدل شرایط زندگی واقعی هستند که با  عباراتی از توزیع های احتمال فرضیه آماری جهت کمک به تصمیم گیرنده، که آیا فرضیه داده شده را بر اساس نمونه های مشاهده شده قبول یا رد کند، مدل بندی شده اند. حال اگر نتوان یک توزیع احتمال مناسب برای یک موقعیت داده شده تعریف کرد، به دست آوردن نتایج قابل اعتماد درباره دامنه ی مورد نظر از مطالعه تحت بررسی بسیار دشوار می شود. این به خاطر این است که نمی توان تئوری آماری آزمون فرضرا به طور معنی داری در این موارد به کار گرفت. برای مقابله با چنین موقعیت هایی تئوری عدم قطعیت به عنوان یک جایگزین توسط لیو توصیه می شود. در این مقاله یکروش جدید بر اساس ورودی های ارایه شده توسط یک یا چندین کارشناساین حوزه جهت آزمایش فرضیه های نادقیق در مورد عدم اطمینان واقعی تابع توزیع پیشنهاد می شود. روش ارایه شده را می توان برای آزمایش فرضیه های نادقیق (عدم قطعیت) درباره تساوی دو توزیع عدم قطعیت یا نادقیق استفاده کرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها