ارائه مدل پیش بینی سری زمانی آشوبی برای کد کردن سیگنال صوتی بر پایه برنامه سازی ژنتیک بهینه شده با الگوریتم فاخته

در این مقاله یک روش حل برای مدل پیش بینی سری زمانی آشوبی ارائه شده است. فضای فاز بر پایه خصوصیات سیگنال صوتی آشوبی بازسازی شده و برنامه سازی ژنتیک برای حل مدل پیش بینی سری زمانی آشوبی روی فضای فاز با بعد جاسازی ²m و تاخیر زمانی t معرفی شده است. سپس مدل های پیش بینی سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی ساخته می شوند. با استانداردسازی پردازش این مدل ها و بهینه سازی پارامترهای آن ها بر پایه الگوریتم فاخته، مدل کد کننده سری زمانی آشوبی سیگنال صوتی با توانایی تعمیم خاص بدست می آید. در پایان نتایج آزمایش نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند مدل های سری زمانی آشوبی موثرتری با دقت کدکننده گی بهتر نسبت به روش های قبلی مانند کدکننده پیش بین خطی و هم چنین برنامه سازی ژنتیک مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات ارائه داده و بدست دهد.