کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری

آزمایش پرسیومتری، یکی از مهم ترین آزمایش های بر جای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ann) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفاری بهره گرفته شده و در انتها از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل ها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شده اند. در نهایت مدل های مختلف شبکه های عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکه ای که بهترین عملکرد را داشته مشخص شده است. جهت ارزیابی قدرت تعمیم مدل، عملکرد شبکه مورد نظر در مقابل داده های تجزیه نشده با نتایج تجربی مورد مقایسه قرار گرفت. مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمی دهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت بر روی ساختار بهینه مدل معرفی شده سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود.