بخش بندی مشتریان با استفاده از مدل توسعه یافته rfm بر مبنای ارزش طول عمر مشتری (مورد مطالعه سازمان نیازمندی های همشهری)

بخش بندی مشتری، شیوه ای برای گروه بندی مشتریان بر اساس شباهت هایی است که با توجه به هر جنبه به اشتراک می گذارند خواه نیازهای مشتری، اولویت های کانال، تمایل به ویژگی های یک کالای خاص، سودآور مشتری یا ... باشد. اهداف متداول بخش بندی مشتری شامل توسعه کالاها خدمات جدید، ایجاد روابط مخلف بازاریابی برای گروه های م ختلف مشتریان، توسعه استراتژی های خدمات رسانی و حفظ مشتریان مختلف، توجه به تلاش های شرکت در بخش بندی با بیش ترین پتانسیل سود و توسعه هر استراتژیی است که شرکت در جهت افزایش سود و حفظ مشتریان خود در نظر می گیرد. در انجام این تحقیق از آمار توصیفی برای تعیین جداول، نمودار و شاخص های مرکزی برای توصیف داده ها با استفاده از نرم افزارهای (24 version ) spss و 2016microsoft excel استفاده می شود. بعد از جمع آوری داده ها، جهت تعیین تعداد خوشه از روش تحلیل کلاستر دو مرحله ای و جهت خوشه بندی مشتریان سودآور و از الگوریتم k-means بر اساس مدل rfm و ویژگی های دموگرافی مشتریان استفاده می شود. سپس این خوشه ها بر اساس ارزش دوره عمر مشتری (clv) اولویت بندی می شوند.