• امکان سنجی استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فروریزش دینامیکی سازه با استفاده از داده های به دست آمده از تحلیل بارافزون

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/08/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
    • تعداد بازدید: 572
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 04533628475

    هدف از این پژوهش امکان سنجی استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی  ظرفیت فرو ریزش دینامیکی سازه با استفاده از داده های به دست امده از تحلیل بار افزون می باشد پژوهش حاضر نیز در ابتدا با روش مطالعاتی و کتابخانه ای در قسمت تئوری  تحقیق صورت گرفت و سپس جهت طراحی مدل های سازه از نرم افزار matlab استفاده شد. بدون شک مهم ترین و اصلی ترین نتیجه بدست امده حاکی از تایید قابلیت استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فرو ریزش سازه ها است و همچنین داده های که حاصل تحلیل غیر خطی  استاتیکی هستند می توانند  توسط شبکه های عصبی مصنوعی تبدیل به ظرفیت فرو ریزش دینامیکی گردند. بحث بعدی بررسی تعداد پارامترهای ورودی به شبکه عصبی بود که نتایج نشان داد که استفاده از صرفا دو پارامتر حاصل از تحلیل پوش اور یعنی ضریب اضافه مقاومت و شکل پذیری  نمی تواند به عنوان ورودی به شبکه عصبی در نظر گرفته شود و نیاز است تا سایر پارامتر ها مثل پریود مد اول به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شوند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید