• نهان کاوی تصاویر jpeg با بردار ویژگی و طبقه بندی ترکیبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1530
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این تحقیق، روشی ترکیبی برای استخراج ویژگی در نهان کاوی تصاویر jpeg پیشنهاد شده است. بردار ویژگی پیشنهادی، ویژگی های آماری ماتریس هم رخدادی زنجیره مارکوف می باشند که از تصاویر زیرباند تبدیل کانتورلت به دست آمده اند. به منظور ارزیابی روش فوق از طبقه بندی ترکیبی استفاده شده است. طبقه بندی ترکیبی، در واقع آزادی بیشتری به تحلیل گر می دهند که بتواند ویژگی ها را بدون محدودیت در ابعاد ویژگی و تعداد دسته های مورد یادگیری طراحی کند و آشکارسازهایی با سرعت بالاتر بسازد. نتایج تجربی دقت مناسب این ویژگی های ترکیبی را نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها