• اولویت بندی نقاط پرخطر جهت بهبود ایمنی تا استفاده از شبکه های عصب مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 721
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدف از این پژوهش، اولویت بندی نقاط حادثه خیز به منظور بهبود ایمنی و بر اساس یک نوع روش فرا ابتکاری ریاضی است به نحوی که از تلفیق دو عملگر تصمیم گیری چند معیاره و شبکه عصبی مصنوعی (کوهونن) استفاده نموده است. در متدولوژی پیشنهادی به منظور رتبه بندی ایمن سازی نقاط پرخطر، از عواملی چون ضریب وزنی_ قیدی ,(a) هزینه و زمان اصلاح و مرمت و همچنین، حجم عبور و مرور در مقاطع مختلف، نقاط حادثه خیز با استفاده از کاربرد شیوه های تحلیل مصنوعی شبکه های عصب مغز انسان، الویت بندی شده است. همچنین، در متدولوژی مورد نظر، کوشش شده است روشی ساده، ارزان و بهینه به منظور تعیین محدوده های بالقوه و رتبه بندی آن ها به عنوان نواحی سیاسی / استانی معرفی گردد. ضمن آن که جهت اعتبارسنجی روش ارائه شده به منظور اولویت بندی موجود و همچنین رتبه بندی نهایی، از برخی روش های تصمیم گیری چند معیاره کلاسیک نیز جهت امتیاز بندی اصلاح و مرمت استفاده شده است و اولویت بندی حاصل از روش های گوناگون با یکدیگر مقایسه شده است. این پژوهش به منظور بررسی و نتایج تحلیل، از مطالعه موردی در استان خراسان رضوی استفاده نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها