محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه برآرود رواناب سالانه با استفاده از روش های تجربی و شبکه عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 998
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     بارش یکی از مهم ترین و موثرترین منابع آب در یک حوضه می باشد که با توزیع نابرابر غیر یکنواخت زمانی و مکانی در یک حوضه اتفاق می افتد. به این جهت روش های تجربی متعددی برای محاسبه رواناب سالانه ارائه شده است. روش های تجربی و رایجی مانند تورک، جاستین و غیره ... به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترها و همچنین کابرد منطقه ای این رابطه ها، قادر به تخمین مناسب آن نمی باشد. در سال های اخیر یکی از روش هایی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جذب نموده است استفاده از شبکه عصبی می باشد که با توجه به طبیعت غیرخطی و اتفاقی پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد آن در این علم قابل توجیه است. در این تحقیق مدلی بر اساس شبکه عصبی برای محاسبه رواناب سالانه در رودخانه کشف رود استان خراسان رضوی معرفی شده است. که در آن تاثیر تعداد نرون های لایه میانی، تغییر تعداد لایه های میانی و استفاده از آرایش مختلف داده های ورودی بر روی شبکه عصبی بررسی شده و نتایج حاصل از روش شبکه عصبی با روش های تجربی مقایسه گردید. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی نسبت به روش های تجربی برآورد دقیق تری از میزان رواناب سالانه ارائه می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها