-
study of ability of artificial neural network for rebuilding hydrologic data
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1390/11/15
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
- تعداد بازدید: 677
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
drought and shortage of water are very important problems. for overcoming on these problems, attention to water resources management is essential. for water resources management, it needs to sufficient and confident hygrometry data. the most of iran's hydrometric stations have not sufficient data. for preparation of needing data, synthetic data must be produced. the method of producing of synthetic data has to make used of probability concepts and saves main characteristics of data too. the markov chain method is a suitable method for generation of synthetic data. in this research, synthetic hydrometric data are generated by the monthly markov chain method and the annual markov chain method in five hydrometric stations of the upstream of the dez river. the constructed dams do not regulate discharge of the dez river in this region. among of these stations, the telezang station has the most exact hydrometric data. the telezang station was selected as base station. it was evaluated relation between data of other stations to data of the telezang station by the multi sites markov chain method. linear regression relations were extracted by this method. these relations show discharge of other stations as function of discharge of the telezang station. by using of discharge of the driest day and the wettest day of each month and the generated monthly hydrometric data of each station, it is calculated the probable highest daily discharge and the probable lowest daily discharge in each station and each month. at the end, artificial neural network was trained by a number of observed hydrometric data and generated hydrometric data. the results of artificial neural network were compared to a number of observed hydrometric data that they did not apply to training of network. training of artificial neural network by generated hydrometric data improved results of network. for more improvement of results of network, genetic algorithm was applied for training of network and optimization of parameters of network. artificial neural network showed correctness of generated hydrometric data.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی تأثیر روش حل مسأله در تحقق اهداف دروس ابتدایی
-
پایه های شناختی تنظیم هیجانی در فاز مانیک و افسرده در بیماران دوقطبی و افراد سالم
-
اثربخشی شفقت درمانی مبتنی بر بخشش بر بهباشی زنان مطلقه
-
تاثیر بوروکراسی اداری بر اثربخشی سازمانی با میانجیگری فرهنگ سازمانی در ادارات بناب
-
determination of minocycline by rhodamine b-modified gold nanoparticles
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
سبک زندگی اسلامی در همه گیری جهانی کرونا
-
تبیین اثر شایستگی سازمانی بر عملکرد شغلی کارکنان با نقش واسطه تسهیم دانش (مورد مطالعه: شعب بانک سینا در تهران)
-
تأثیر قابلیت نوآوری وتسهیم دانش بر عملکرد نوآوری وعملکرد بازاریابی (مورد مطالعه: بانک پارسیان استان تهران)
-
روند تغییر پرچم ایران از عصرصفوی تا دوران معاصر با بررسی عناصر رنگ، نشان و طراحی پرچم ایران
-
a comparison on psychological well-being in gifted and normal students
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :