• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 817
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سیستم حمل و نقل عمومی مهمترین سیستم برای پاسخگویی به نیاز حمل و نقلی هر کشور است که در مقایسه با حمل و نقل شخصی باعث کاهش حجم ترافیک، کاهش آلودگی، کاهش زمان سفر، افزایش ایمنی و ... می شود. برنامه ریزی مناسب برای این سیستم باعث جذب تقاضای سفر از حمل و نقل شخصی به حمل ونقل عمومی می شود. طراحی یک سیستم زمانبندی و برنامه ریزی برای حمل و نقل عمومی بسیار پیچیده است و نیازمند در نظر گرفتن محدودیت ها و اهداف متفاوت می باشد. بدون شک مدیریت چنین سیستم پیچیده ای به روش های دستی از توانایی مدیران سیستم خارج است و نیازمند یک سیستم تصمیم یار در کنار دانش خبرگی می باشد. این سیستم کامپیوتری هوشمند قادر است که شرایط مساله واقعی را کشف نموده و از طریق الگوریتم های یادگیری به تعمیم و پیش بینی نتایج بپردازد و با توجه به استنتاج های آن به پشتیبانی تصمیم بپردازد. در این مقاله یک سیستم تصمیم یار برای ارائه زمانبندی بهینه ناوگان بر اساس هزینه و ریسک ارائه می دهیم. پایگاه مدل بر اساس یک مدل جریان چند محموله ای به منظور کاهش هزینه و ریسک سفر تعریف شده است. همچنین برای پایگاه جواب دو روش تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم مجارستانی پیشنهاد داده شده است. این سیستم نرم افزاری بر روی شبکه اتوبوس رانی تهران پیاده سازی شده و نتایج گزارش شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها