استفاده از الگوریتم adaboost تعمیم یافته جهت آشکارسازی عیوب فرایندهای صنعتی

در این مقاله روشی نوین جهت آشکارسازی عیب فرایند بر اساس توسعه الگوریتم adaboost پیشنهاد می دهیم. الگوریتم پیشنهادی علاوه بر کاهش زمان تأخیر آشکارسازی، صحت تشخیص عیب را بهبود می بخشد. هم چنین، الگوریتم پیشنهادی می تواند همزمان داده هایی با برچسب نویزی را آشکار و حذف نماید. آموزش بصورت بهینه سازی تکراری یک تابع هزینه نمایی خواهد بود. در هر تکرار دوره های انتقال عیب مورد بررسی قرار می گیرد. و تلاش می شود دوره افزایش یابد تا زمان تأخیر تشخیص کاهش یابد. هم چنین نمونه های نویزی را از مجموعه داده های آموزش حذف می نماید. الگوریتم پیشنهادی بر روی فرایند شیمایی تنسی ایستمن (tep) تست و شبیه سازی شده و با الگوریتم پایه  adaboostمقایسه شده است. نتایج مقایسه شبیه سازی نشاندهنده بهبود الگوریتم پایه است.