تشخیص آسیب پذیری های منشأ حمله ی تزریق sql در صفحات وب با استفاده از فازر بهینه

وجود آسیب پذیری در یک برنامه ی وبی، می تواند دریچه ی ورود مهاجم به آن برنامه و سوء استفاده از آن آسیب پذیری باشد. از اینرو در این پایان نامه، راهکاری جهت شناسایی آسیب پذیریری برنامه های وبی ارائه شده است. اهمیت مساله، ممانعت از حمله تزریق sql به برنامه های وبی از طریق منافذ موجود در این برنامه ها و پایگاه داده های مورد استفاده ی آن ها است. در این پایان نامه سعی بر آن است که با استفاده از روش فازینگ جعبه سیاه و تولید موارد آزمون مناسب و بهینه بتوانیم آسیب پذیری برنامههای وبی را به عنوان دسته ای عظیم از انواع مختلف نرم افزار، بدون در نظر گرفتن کد منبع آن ها، و فقط با استفاده از url (متد (get بدست آوریم. از اینرو مساله اصلی، ایجاد فازر تشخیص آسیب پذیری با قدرت تشخیص آسیب بالا است. در این راستا در این پایان نامه طراحی و پیاده سازی فازر با استفاده از یک فرایند دو مرحله ای می باشد؛ در مرحله ی اول با استفاده از تکنیک های داده کاوی تکه سازی، خوشه بندی و دسته بندی، نام صفحات و پارامترهایی که بیشتر حائز اهمیت هستند از دیتاست بردار حملات استخراج می شود با اینکار دیگر نیاز به تزریق موارد آزمون به تمام پارامترهای ارسالی به یک صفحه کم تر و باعث افزایش سرعت فاز می شود. در مرحله ی دوم با توجه به نوع پایگاه داده، قانون هایی برای تولید موارد آزمون بهینه ساخته شده است که تولید تست را از حالت تصادفی خارج کرده است. میزان موفقیت روش مذکور در مرحله ی اول کار در تشخیص نقاط آسیب پذیری 79 درصد و در قسمت انجام عمل فازینگ، دقت 100 درصد تنها با بردار وردی get، نسبت به ابزارهای مشابه تشخیص آسیب پذیری حداقل با 11 بردار ورودی، بر روی برنامه ی وبی مرجع آسیب پذیری به دست می آید.