محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس ملی عمران، معماری و فناوری اطلاعات در زندگی شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • طبقه بندی داده های ماشین با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1399/03/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1399/03/15
    • تعداد بازدید: 156
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    طبقه بندی داده های ماشین با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

    تکنیک تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان، همواره مورد توجه محققان قرار داشته است. در واقع می توان گفت تکنیک تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر یک سری بهینه سازی با استفاده از برنامه ریزی خطی می باشد که به آن روش ناپارامتریک نیز گفته می شود. طبقه بندی چیست، یک روش ساختن دسته های اشیاء یا خوشه ها است، طوری که اشیاء در یک خوشه بسیار شبیه هم و در خوشه های مختلف کاملا از هم متمایز هستند. در این مقاله داده ای بازه ای را با استفاده از تحلیل پوششی داده ها طبقه بندی می کنیم و با استفاده از تحلیل پوششی داده ها مدل bbc برای محاسبه کارایی نسبی داده های بازه ای استفاده می شود. که در این مدل به دلیل بازه ای بودن داده ها، کران بالا و پایینی را برای مقدار بهینه تابع هدف را بایستی به دست آوریم. با استفاده از روش بیان شده، یک مثال عددی بازه ای را کران بالا و پایین آن را محاسبه کرده و تابع هدف میانگین را به عنوان مقدار تابع هدف بهینه به دست می آید. و از این مقادیر برای طبقه بندی داده ها در دو کلاس پذیرش و رد و حالت هایی که بین این دو مشترک هستند استفاده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها