شناسایی آماری الگو مبتنی بر استنتاج فازی ویژگی های بهینه طیفی –مکانی

مقاله شناسایی آماری الگو مبتنی بر استنتاج فازی ویژگی های بهینه طیفی –مکانی

محاسبات نرم مبتنی بر ویژگی های طیفی و مکانی برای تحلیل تصاویر ابرطیفی معرفی می شود. در سامانه پیشنهادی پس از پیش پردازش سه مرحله شامل ساخت نقشه‌ های احتمالاتی اولیه، فیلترگذاری نقشه ‌های احتمالاتی و پیش پردازش بر اساس بیشینه احتمال به طبقه بندی مبتنی بر محاسبات نرم اعمال می شود.

در سامانه پیشنهادی این مقاله، برخی از ویژگی های طیفی و مکانی تصاویر سنجش از دور پیش پردازش شده، به سیستم استنتاج فازی ممدانی عرضه می شود. ویژگی های بهینه برای اعمال به سیستم استنتاج فازی توسط بکارگیری الگوریتم ژنتیک و svm انتخاب می شوند. کارایی روش شناسایی الگوی پیشنهادی به استفاده چندین داده واقعی و چندین معیار ارزیابی می شود. نتایج بدست آمده کارایی نشانگر کارایی روش پیشنهادی در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ویژگی های طیفی – مکانی و الگوریتم های هوش محاسباتی است.