محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پنهان سازی قانون انجمنی حساس با کمترین اثر جانبی نامطلوب

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1167
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در سال های اخیر، با گسترش و نفوذ فرایند داده کاوی در شاخه های مختلف، نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی در اثر افشاء اطلاعات حساس و تاثیر گذار ناشی از کاوش دانش نهفته از بین حجم عظیم داده ها، نیز پدیدار گردید. بنابراین، حفظ حریم خصوصی در داده کاوی مطرح گردید تا داده کاوی بدون افشاء اطلاعات حساس، اطلاعات مفید را استخراج نماید. ما در این مقاله روی یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی یعنی استخراج قواعد انجمنی تمرکز کرده ایم. برای این منظور ما الگوریتمی را برای پنهان سازی قواعد انجمنی حساس پیشنهاد داده ایم تا علی رغم مخفی کردن قواعد انجمنی حساس، از طرفی هم تا حد امکان کمترین تاثیر جانبی روی پایگاه داده اصلی را متحمل گردد. الگوریتم پیشنهادی با حذف آیتم منتخب از میان آیتم های تالی قانون حساس به ازاء هر تراکنش انتخاب شده باعث کاهش اطمینان قانون حساس به کمتر از آستانه ی حداقل اطمینان شده و در نهایت منجر به پنهان سازی قانون حساس می شود. ما این الگوریتم را با دو الگوریتم شاخص دیگر بر روی پایگاه داده های متراکم و نامتراکم مقایسه نموده و نتایج را بر اساس معیار های مختلف با یکدیگر مورد ارزیابی قرار داده ایم. که نتایج بدست آمده بیانگر این هستند که الگوریتم پیشنهادی کاراتر می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها