استفاده از الگوریتم تشخیص شی yolov5 جهت تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج

استفاده از الگوریتم تشخیص شی yolov5 جهت تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج

هدف از انجام این تحقیق تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج با استفاده از الگوریتم yolov5 می باشد. yolo یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق می باشد. بدین منظور یک مجموعه داده با 400 تصویر به منظور پیش بینی چهره استفاده شده است. تصاویر مربوط به چهره ده فرد بود و برای ده گزینه برچسب گذاری شدند.

مدل هایی با به کارگیری پنج الگوریتم سری yolov5 و یادگیری انتقالی، ایجاد و از نظر دقت و سرعت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفتند. دقت مدلها بین ۷۷ تا ۹۸ درصد و سرعت پیش بینی مدلها بین 4 / 1۷ تا 105 میلی ثانیه است که بیانگر عملکرد مطلوب مدلها است. مدل v5s با داشتن دقت ۸ / ۹2 درصد و سرعت ۹ / 23 میلی ثانیه، به عنوان مدل نهایی جهت پیش بینی واقعی استفاده شد. با توجه به دقت قابل قبول نتایج می توان از این الگوریتم ها به منظور طرحی یک سامانه ورود و خروج اتوماتیک استفاده کرد.