کاهش تاخیر مبتنی بر فرآیند تصمیم گیری مارکوف در شبک های بی سیم بی خودرویی

امروزه با به کارگیری نظریه ی یادگیری ماشین میتوان بسیاری از چالش های اساسی در زمینه های گوناگون ازجمله مخابرات را برطرف نمود و عملکرد شبکه را از جنبه های مختلف بهبود داد. افزایش نرخ گذردهی و کاهش تأخیر در شبکه های بی سیم ازجمله شبکه های بین ماشین ها، بین تجهیزات و بین خودروها (v2v) در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرارگرفته است. در این مقاله روشی برای کاهش تأخیر بسته های داده شبکه ی v2v ارائه شده است. در این روش، کاربر بر اساس حالت فعلی که شامل تعداد بسته داده در صف و کیفیت کانال بین فرستنده و گیرنده است، در مورد ارسال تصمیم می گیرد. تصمیم اول ارسال داده با قطعیت و تصمیم دوم به ارسال داده با احتمال p می باشد. در روش پیشنهادی از فرآیند تصمیم گیری مارکوف mdp2 بهره جسته و برای حل مسئله ی mdp از برنامه ریزی خطی استفاده شده است و سیاست بهینه برای کاربر v2v به دست می آید. نتایج حاکی از آن می باشد که با استفاده از روش پیشنهادی و اطلاع از کیفیت کانال در کاربر v2v می توان به کاهش قابل توجهی در تاخیر دست یافت.