پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

مقاله پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

بتن مهم ترین مصالح ساختمانی است که بیش ترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمان های مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بند و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تأثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. از آنجایی که این پارامترها می تواننند در محدوده ی نسبتا وسیعی قرار بگیرند پیش بینی رفتار بتن مشکل است پس برای رفع این مشکل نیازمند یک مدل سازی پیشرفته هستیم.

یکی از این ابزار های بسیار مفید برای رسیدن به این هدف، شبکه ی عصبی مصنوعی است، از مدل های شبکه عصبی می توان به عنوان یک رگرسیون کاملاً غیر خطی و پیچیده یاد کرد که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قادر به پیش بینی شرایط بر اساس ورودی های جدید می باشد. در این پژوهش، پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدل سازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. مشخص گردید که مدل های شبکه عصبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن دارند. در این مطالعه برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا از 405 داده ازمایشگاهی استفاده کردیم.