• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2402
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بیماری پارکینسون از جمله بیماری های عصبی و عضلانی است که با گذشت زمان نشانه های مختلفی در رفتار حرکتی افراد مبتلا ظاهر می شود. این نشانه ها و الگوهای خاص حرکتی بیشتر در نحوه راه رفتن افراد بروز می کند. شناسایی خودکار الگوهای مختص به بیماری پارکینسون نقش بسزایی در تشخیص افراد بیمار پارکینسونی ایفا می نماید. این مطالعه، کاربرد پردازش تصاویر ویدیویی را در تشخیص خودکار بیماری پارکینسون نشان می دهد. روش پیشنهادی مبتنی بر استخراج الگوهای حرکتی توأم با ویژگی های فرکانسی حرکت و کاهش بعد در جهت تشخیص خودکار بیماری می باشد. الگوهای حرکتی با محاسبه زاویه بین دوپا در هر فریم از تصاویر ویدیویی محاسبه شده است. سپس، سیگنال حرکتی بر حسب زمان با کنار هم قرار دادن الگوی هر فریم به دست آمده است. مولفه های فرکانسی سیگنال به عنوان ویژگی استخراج شده و افزایش سرعت و دقت سامانه ی تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از روش های کاهش بعد محقق شده است. کارایی روش پیشنهادی روی داده های جمع آوری شده در بیمارستان حضرت رسول اکرم (ص) بررسی گردید. نتایج حاصل بیانگر تفکیک گروه افراد سالم از بیماران پارکینسونی مبتنی بر دو طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و 5 همسایه نزدیکتر با دقت 93% می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها