ارائه الگوریتم ترکیبی برای تشخیص تصور حرکات دست چپ به کمک پردازش سیگنال های مغزی حاصل از رابط مغز و کامپیوتر

ارائه الگوریتم ترکیبی برای تشخیص تصور حرکات دست چپ به کمک پردازش سیگنال های مغزی حاصل از رابط مغز و کامپیوتر

در دهه ­های اخیر، رابط مغز-رایانه مبتنی بر تصور حرکت به ­صورت گسترده به ­منظور کمک به افراد مبتلا به اختلالات حرکتی، مورد توجه قرارگرفته ­است؛ مزیت این نوع از رابط، به­ عنوان سیستمی درون­ زاد، عدم نیاز به تحریک خارجی و کنترل طبیعی ­است؛ یکی از مشکلات اصلی در کاربردی نمودن این سیستم، نیاز به نصب تعداد زیادی الکترود روی سر می­ باشد که باعث افزایش هزینه­ تجهیزات، افزایش میزان حجم محاسبات و نیز دشوارتر شدن استفاده از آن برای فرد کاربر، به ­علت زمان­بر بودن نصب الکترودها، می­ گردد.

تحقیقات امروزه، به­منظور کم ­نمودن تعداد الکترودهای مورد نیاز با حفظ کارایی سیستم بوده­ است. هدف از این مقاله، بررسی ویژگی ­ها و انتخاب ترکیبی مناسب به­ منظور تشخیص تصور حرکت به کمک دو کانال برای ثبت سیگنال مغزی است؛ نتایج نشان دادند که خصوصیات توان باند، بیشترین میزان سازگاری و اثربخشی را برای تفکیک دقیق وظایف تصور حرکتی دست چپ دارد؛ علاوه براین الگوریتم پیشنهادی به ­شکل ترکیب ویژگی توان باند با پارامترهای حوزه زمان و مدل خودبازگشتی تطبیقی، باعث بهبود عملکرد طبقه ­بندی گردید؛ نتایج روی داده ­های مربوط به سومین دوره مسابقات رابط مغز-رایانه توانست مقام دوم را در میان رقابت­ کنندگان اصلی مسابقه، با مقدار بیشینه stmi برابر با 0.2582 به ­دست ­آورد؛ نتایج این مقاله نشان می ­دهد که ویژگی­ های جدید، به­ شکلی بارز در زمان استفاده ­نمودن از ترکیب هر سه نوع ویژگی به بهتر شدن عملکرد طبقه­ بندی سیستم واسط مغز- رایانه منجر می­ گردد.