• تشخیص نفوذ در شبکه های بی سیم موردی (manet) به کمک ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم تکامل تفاضلی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1401/02/20
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/03/24
    • تعداد بازدید: 135
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 02171053833

    تشخیص نفوذ در شبکه های بی سیم موردی (manet) به کمک ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم تکامل تفاضلی

    شبکه های بی سیم موردی یا اصطلاحا (manet) دارای گره های شبکه ای هستند که به صورت بی سیم با یکدیگر در ارتباط بوده و می توانند در محیط در حرکت باشند. امنیت شبکه های بی سیم موردی بواسطه کاربردهای آن در عصر فعلی بسیار اهمیت دارد، و یکی از مسائل مهم در حوزه امنیت این شبکه ها ، تشخیص نفوذ است . تشخیص نفوذ به عنوان یک راهکرد برای تشخیص حملات در شبکه ها می باشد. توجه به یادگیری و دسته بندی از مسائل مهم در تشخیص نفوذ می باشد که یکی از بهترین ها در تشخیص نفوذ svm است اما عملکرد آن شدیدا بستگی به تنظیم پارامترها دارد.

    در این مقاله یک روش تشخیص نفوذ در شبکه های موردی متحرک مبتنی بر دسته بند svm ارائه می گردد. در این پژوهش داده ها به بخش های آموزشی وآزمایشی تقسیم می شوند که بعد از نرمال سازی، بعنوان ورودی سیستم بکار برده می شوند. از آنجایی که ماژول تشخیص، آموزش می بیند تا رفتار شبکه تحت شرایط عادی و حمله را یاد بگیرد، انحراف اصلی از رفتار عادی، بعنوان نفوذ، طبقه بندی می شوند. پس از ارزیابی نتایج شبیه سازی یافتیم که در حالتی که تعدادگره های شبکه و همچنین گره های مخرب آن زیاد شود، میتواند نتایجی با دقت بالاتری نسبت به روش های پیشین در تشخیص داشته باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها