محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پایش سلامت سازه ها با استفاده از شبکه های عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/02/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/02/01
    • تعداد بازدید: 1081
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    اغلب سازه های عمرانی در برابر زلزله هایی که برای مقابله با آن طراحی شده اند، وارد ناحیه غیرخطی مصالح می شوند. شناسایی خسارت سازه ازجمله روش هایی است که می تواند قابلیت اعتماد سازه را افزایش و هزینه نگهداری را کاهش دهد. از اینرو شناسایی خسارت سازه در سازه هایی با رفتار و پاسخ غیرخطی اهمیت می یابد. در این مطالعه از ابزار شبکه عصبی استفاده شد. مدل ایجادشده از میزان جابه جایی نسبی طبقات به عنوان ورودی استفاده کرد و خروجی آن سطح مقطع هرکدام از اعضا در یک قاب خمشی فولادی با رفتار برشی در نظر گرفته شد. در واقع این مدل شبکه عصبی ایجادشده در این مطالعه خرابی، مکان و شدت آن را ارزیابی کرد. سپس جواب های بدست آمده از مدل شبکه های عصبی با جواب های دقیق حاصل از روش اجزا محدود مقایسه تا دقت مدل بررسی شود. اگرچه در این روش از جابه جایی سازه استفاده شد که به طور کلی نسبت به شتاب کاربرد کمتری در شناسایی و دقت عملکردی در روش های شناسایی خسارت دارد اما شبکه عصبی شعاعی نشان داد که حتی با استفاده از داده های جابه جایی به عنوان داده ورودی از دقت قابل قبولی برخوردار است. آنچه در این روش حائز اهمیت است کارایی آن حتی در حوزه غیرخطی است. نه تنها این روش هزینه ی زیادی دربر ندارد بلکه با استفاده از این روش می توان سازه را به طور پیوسته و لحظه به لحظه مورد بررسی قرار داد و زمان ترمیم آنرا معین کرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها