مقایسه و بررسی برترین الگوریتم های داده کاوی در صنایع کامپیوتری و ارتباطات و علوم پزشکی

با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژی های نوین مانند مخابرات، کامپیوتر و پزشکی، روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از داده های خام هستیم. از سویی تنوع نوع داده ها بسیار گسترده است و فقط به داده های متنی و جدول خلاصه نگردیده و با افزایش استفاده از شبکه های اجتماعی و فناوری های جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانه ها به سرعت تولید و در بستر شبکه جهانی به اشتراک گذاشته می شود. تولید داده ها هر لحظه در مراکز صنعتی، ادارات و سازمان ها ادامه دارد. سازماندهی و استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیک های داده کاوی امری غیر ممکن به نظر می رسد. داده کاوی جهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغیرهای موثر برای تولید دانش و استفاده از این آن برای پیش بینی و پیشگیری با توجه به الگوهای استخراجی کاربرد دارد. هدف از این مقاله نخست بررسی پژوهش های گذشته و در نهایت مقایسه و بررسی 7 الگوریتم برتر حوزه داده کاوی است که بیشتر در زمینه مخابرات، کامپیوتر و پزشکی کاربرد دارد. در این پژوهش الگوریتم ها و روش های مختلف به صورت گسترده معرفی و هم چنین نقاط قوت و ضعف هر یک از آن ها بحث و بررسی می گردد تا خواننده پس از مطالعه با هفت الگوریتم برتر این حوزه آشنایی داشته باشد.