ارائه روش جدید برای وب کاوی با استفاده از الگوریتم چند معیاره فازی

وب کاوی و داده کاوی ارتباط بسیار نزدیکی با یکدیگر دارند. داده کاوی فرآیند ارائه پرسوجوها و استخراج الگوها و اطلاعات مفید و ناشناخته از داده هایی است که معمولا در پایگاه داده ها ذخیره شده اند. در واقع بسیاری از روش های داده کاوی قابل استفاده در وب کاوی هستند. اما گستره وب کاوی وسیع تر از داده کاوی است. یکی از مهم ترین چالش های دنیای امروز در زمینه وبکاوی، قرار دادن داده ها و صفحات وب مشابه در یک گروه است. مفهوم داده های مشابه از دیدگاه خوشه بندی متفاوت بوده و می تواند چندین پارامتر مانند مشابهت متنی، ساختاری، کاربردی، تعداد کلمات استفاده شده، کلمات هم معنی و مترادف و ... را شامل شود و باید صفحات و داده ها طوری خوشه بندی شود که در هنگام جستجو، صفحات و داده های مرتبط ارائه گردد و هم چنین طبقه بندی و نمایه سازی صفحات و داده ها مناسب واقع گردد. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر فازی با هدف افزایش دقت جستجوی موضوعات مرتبط با مورد جستجو ارائه شده است که صفحات و داده های مشابه را خوشه بندی درست نموده و با استفاده از وزن و میزان ارجحیت هر یک از پارامترهای همگونی، محاسبه تشابه داده ها و صفحات انجام یافته است. الگوریتم ارائه شده در نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایج با الگوریتم جدید ارائه شده مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است.