برآورد بار رسوب معلق روزانه در حوزه آبخیز جنگلی کجور

پدیده  فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده ترین مسایل هیدرودینامیک می باشد که در طرح های آبی اهمیتی بسیار دارد. در این راستا روش ها و معادلات زیادی وجود دارد که به دلیل خطاهای زیاد و عدم کفایت برای تخمین رسوب انتقالی توسط رودخانه محققان را به استفاده از شبکه ترغیب ساخته است. به خاطر همین از شبکه عصبی به دو روش شبکه پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع پایه شعاعی به منظور تخمین بار رسوب معلق در حوزه آبخیز جنگلی کجور در استان مازندران استفاده شد. در این تحقیق به منظور بررسی و تعیین بیش ترین تاثیر دبی آب بر رسوب، تاثیر روزهای متوالی دبی آب بر رسوب را به صورت هر روز جداگانه و به صورت مشترک و تاثیرات هم زمان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دامنه تغییرات مجموع میانگین خطا در روش mlp برابر با 70.0 و 63.1 و میانگین آن 24.1 می باشد. در حالی که دامنه تغییرات مجموع میانگین خطا در روش  rbfبرابر با 98.0 و 77.1 و میانگین آن 40.1 می باشد. در مورد میانگین مطلق خطا در روش mlpو rbf به ترتیب 73.0 و 76.0 می باشد که تمامی آماره ها دلالت بر کارایی و برتری روش mlp بر روش rbf دارد.