-
fast relational learning using bottom clause propositionalization with artificial neural networks
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 992
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
relational learning can be described as the task of learning first-order logic rules from examples. it has enabled a number of new machine learning applications, e.g. graph mining and link analysis. inductive logic programming (ilp) performs relational learning either directly by manipulating first-order rules or through propositionalization, which translates the relational task into an attribute-value learning task by representing subsets of relations as features. in this paper, we introduce a fast method and system for relational learning based on a novel propositionalization called bottom clause propositionalization (bcp). bottom clauses are boundaries in the hypothesis search space used by ilp systems progol and aleph. bottom clauses carry semantic meaning and can be mapped directly onto numerical vectors, simplifying the feature extraction process. we have integrated bcp with a well-known neural-symbolic system, c-il2p, to perform learning from numerical vectors. c-il2p uses background knowledge in the form of propositional logic programs to build a neural network. the integrated system, which we call cilp++, handles first-order logic knowledge and is available for download from sourceforge. we have evaluated cilp++ on seven ilp datasets, comparing results with aleph and a well-known propositionalization method, rsd. the results show that cilp++ can achieve accuracy comparable to aleph, while being generally faster, bcp achieved statistically significant improvement in accuracy in comparison with rsd when running with a neural network, but bcp and rsd perform similarly when running with c4.5. we have also extended cilp++ to include a statistical feature selection method, mrmr, with preliminary results indicating that a reduction of more than 90 % of features can be achieved with a small loss of accuracy.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر عملکرد با تاکید بر نقش میانجی مدیریت منابع انسانی سبز در صنعت هتل داری
-
مطالعه ویژگی ها قوس بحرانی و رخدادهای پس از انهدام قوس پایدار در مصالح دانه ای به کمک دستگاه توسعه یافته دریچه
-
اصول و معیارهای طراحی معماری سبز با تاکید بر تکنولوژی بام سبز
-
بررسی آزمایشگاهی تعیین فرسایش پذیری سوسپانسیون ها، جهت تزریق در سازه های هیدرولیکی
-
ارزیابی شش مولفه ای رکورد زلزله های نزدیک گسل
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
مقایسه تمایزیافتگی خود در نوجوانان با ساختارخانوادگی تک والد (والد-مادر) و خانواده هسته ای
-
ارتقا هویت یابی سازمانی از طریق برندسازی کارفرمایی (مورد مطالعه: شرکت کیسون)
-
بررسی سیر تاریخی شناخت علمی ادیان و پیدایش علم ملل و نحل در تاریخ و تمدن اسلامی برای همزیستی مسالمت آمیز
-
ارزیابی مؤلفه های تأثیرگذار بر جذب مشتریان و تمایل آن ها به خرید با تأثیرپذیری از سطح قدرت اجتماعی برند
-
the study of dissolution boric acid in different temperature conditions, the dft method
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :