• پیش بینی ظرفیت باربری شمع های بتنی درجاریز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1397/07/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/07/30
    • تعداد بازدید: 251
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    مقاله پیش بینی ظرفیت باربری شمع های بتنی درجاریز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    ظرفیت باربری شمع های بتنی در جاریز از مسایل مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ann) به منظور تخمین ظرفیت باربری شمع های بتنی درجاریز استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی، استفاده شده است. در ادامه از شبکه نروفازی، ترکیبی از شبکه های عصبی فازی بهره گرفته شده و در انتها از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی، شبکه موفقی در مسائل غیر خطی استفاده شده است. بین مدل های مختلف شبکه عصبی مورد استفاده شبکه چندلایه پرسپترون کارایی بهتری دارد. هرچند سایر شبکه های مورد استفاده نیز موفقیت قابل قبولی از خود نشان داده اند. در نهایت مدل های مختلف شبکه های عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکه ای که بهترین عملکرد را داشته در هر دو مرحله مشخص شده است. مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی، برخلاف مدل های رفتاری مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمی دهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت برروی ساختار بهینه مدل های معرفی شده در هر مرحله سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود. هم چنین استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینان بیش تری در استفاده از چنین مدل هایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدل هایی را در کارهای مهندسی تسهیل می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها