برآورد الگویی برای پیش بینی لحن افشای اطلاعات با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی

برآورد الگویی برای پیش بینی لحن افشای اطلاعات با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی

هدف این تحقیق برآورد الگویی برای پیش بینی لحن افشای اطلاعات با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی بوده است. قلمرو مکانی این تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و قلمرو زمانی سالهای بین 1392 تا 1398 بوده است. تحقیق حاضر، از نظر هدف کاربردی است و براساس نحوه جمع آوری داده ها جزء روش تحقیق های غیرآزمایشی می باشد و روابط میان متغیرها را بررسی و متغیرها را توصیف می کند و در نهایت به ارائه مدل می پردازد.

علاوه بر این، در حوزه مطالعات پس رویدادی (استفاده از اطلاعات گذشته) قرار می گیرد و مبتنی بر اطلاعات واقعی صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و سایر اطلاعات واقعی است؛ در این پژوهش برای جمع آوری داده ها و اطلاعات، از روش کتابخانه ای استفاده شد.

در بخش داده های پژوهش از طریق جمع آوری داده های شرکت های نمونه با مراجعه به صورت های مالی، یادداشت های توضیحی و ماهنامه بورس اوراق بهادار انجام پذیرفت. بر اساس روش حذف سیستماتیک تعداد 147 شرکت به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید؛ به منظور توصیف و تلخیص داده های جمع آوری شده از آمارتوصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزارهای متلب 2019 و ایویوز 7 بهره گرفته شده است. در این پژوهش به منظور پیش بینی لحن افشای اطلاعات از پارامترهای موثری نظیر اخبار بد، قابلیت مدیران، عملکرد مالی (بازده دارایی) و... استفاده گردید؛ نتایج بدست آمده از پژوهش، حاکی از آن است که استفاده الگوی مبتنی بر شبکه عصبی دارای توانایی بیشتری در پیش بینی لحن افشای اطلاعات نسبت به رگرسیون دارد.