یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی اثرات زمین لرزه بر رفتار سازه

یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی اثرات زمین لرزه بر رفتار سازه

یادگیری ماشینی ( ml ) طی سال های اخیر با تغییر قابل ملاحظه ای شکل گرفت و تقویت نقش علم داده در انواع مختلف آن، به سرعت تکامل یافت. در مقایسه با رویکردهای سنتی، ml مزایایی را برای رسیدگی به مشکلات پیچیده، ارائه کارایی محاسباتی، انتشار، درمان عدم قطعیت و تصمیم گیری ها را تسهیل می کند.

همچنین، رشد ml منجر به پیشرفت های چشمگیری نه تنها در تحقیقات جریان اصلی هوش مصنوعی (ai) بلکه سایر زمینه های علوم و مهندسی، مانند علوم مواد، مهندسی زیستی، مدیریت ساخت و مهندسی حمل و نقل نیز شده است. این مقاله با توجه به ابعاد ناشناخته زمین لرزه و رفتار لرزه ای سازه به بررسی پیشرفت و چالش های اجرای ml در این حوزه می پردازد. بررسی ها نشان می دهد که میزان استفاده از ml در سه حوزه ارزیابی خطر وقوع زمین لرزه، ارزیابی خطر آسیب سازه ای پیش و پس از زمین لرزه و کنترل رفتار لرزه ای سازه با هدف کاهش اثرات زمین لرزه می تواند مورد توجه قرار گیرد.