طراحی یک سیستم خبره فازی نوع دوم جهت بهبود نقطه ضعف کاوش قواعد انجمنی فازی نوع اول به منظور تشخیص بیماری دیابت

مقاله طراحی یک سیستم‌خبره فازی نوع ‌دوم جهت بهبود نقطه‌ضعف کاوش قواعد انجمنی فازی نوع اول به ‌منظور تشخیص بیماری دیابت

دیابت، شایع ‌ترین بیماری غدد در جهان است که سالانه باعث مرگ ۴ میلیون نفر در جهان می‌ شود. برای تشخیص دیابت بایدتمام ویژگی‌ هایی که منجر به وقوع آن می‌ شوند را شناخت و درصورتیکه این ویژگی‌ ها هرکدام از محدوده مقداری معین (درعلم پزشکی) تجاوز کنند مشخص می ‌شود که فرد مبتلا به دیابت است. در این پژوهش با استفاده از ترکیب علوم داده‌ کاوی، سیستم‌ خبره و فازی‌ نوع ‌دوم، ابزاری برای کمک به پزشک در تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. با یک دید کلی، دو مولفه اصلی در سیستم تشخیص دیابت بهبود داده شده است: مولفه اول، دقت، کارایی و قابلیت اعتماد بالا در تشخیص بیماری می ‌باشد که بدین منظور از رویکرد فازی نوع دوم برای تنظیم و فازی‌ سازی ورودی‌ ها استفاده شده است و مولفه دوم، کاهش حجم قواعد موجود در پایگاه‌ دانش و قابلیت تفسیر ساده آن است که بدین منظور از کاوش قواعد انجمنی که یکی از تکنیک‌های داده‌ کاوی می‌ باشد استفاده شده است.

به ‌طور دقیق ‌تر، در روش پیشنهادی، بعضی از معایب سیستم‌ های ارائه شده قبلی بهبود داده شده که عبارتند از: بهبود تاثیرمنفی عدم‌ قطعیت در مرزهای توابع عضویت فازی نوع اول، در نظرگرفتن داده‌ های ورودی نویزی و اغتشاشات، جایگزین‌کردن یک سیستم‌خبره هوشمند با تصمیم‌گیری واحد در تشخیص بیماری به‌ جای سیستم‌هایی که توسط کارشناسان مختلف به ‌دلیل تفاوت در نژاد و وضعیت بدنی افراد مختلف ساکن در قاره‌ های مختلف، نتایج متفاوتی را ارائه می ‌دهند، بهبود دادن حجم پایگاه‌ دانش با انتخاب قواعد موثرتر در تولید خروجی، افزایش سرعت سیستم با کاهش دادن زمان محاسباتی و نیز بهبود دادن محدوده نقاط پارتیشن‌ بندی در محل برخورد مرزهای دو تابع‌ عضویت. برای تست عملکرد مطلوب روش پیشنهادی، از مجموعه‌ داده بیماران دیابتی سایت uci که شامل 768 بیمار است استفاده شده است و با دست یافتن به میزان دقت 94.88 درصد، اثبات کردیم که توانسته‌ایم به اهداف خود برای بهبود دقت در سیستم تشخیص دیابت برسیم.